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斯图高潮Stratifyd:大数据之下的燕麦市场竞争现状

2020-07-01 12:12:21YWYF387

以前说到数据分析,我们首先想到的是运营、财政等结构化数据的分析,其实另有一类数据是我们容易忽视却很是重要的,那就是非结构化的客户文本反馈数据。企业惯常的做法是通过线上调研、线下会见的方式收集客户反馈,这种方法对企业洞察消费者需求能带来一定的资助,但观察样本小、时效性差也经常遭来诟病。

其实随着人工智能(AI)、大数据等新技术的兴起,一些商业智能工具的涌现已经革命性地改变了企业的运作模式,许多需要人工完成的机械繁杂的事情由机械取代,人类自身的能力和价值获得更大限度释放,其中增强智能平台Stratifyd就是一个很好的范例。

Stratifyd是人工智能驱动的大数据分析平台,可以挖掘来自电商平台、社交媒体、智能终端等全渠道的消费者反馈数据,搭载NLP、NLU、定向监控模型等AI底层技术,Stratifyd可以快速解读海量文本数据背后的商业故事,以样式富厚的可视化图表形式具象出现文本数据的纪律属性,只需一键点击即可获得实时的业务洞察。

今天我们从大家熟知的燕麦品牌入手,聊一聊大数据之下的燕麦市场竞争现状。

燕麦片是一款家喻户晓的早餐食品,无论您是上班族、宝妈还是大学生,想必都食用或购置过燕麦片。燕麦片适用于各个年事段的人群,对于婴幼儿来说,燕麦片可以增补幼儿生长发育所需八种必须氨基酸、脂肪、铁、锌等,有助于宝宝康健发展;成年人把燕麦当做主食,能够预防B族维生素及矿物质缺乏;对于暮年人来说,燕麦片可以有效地降低人体中的胆固醇,对预防心脑血管疾病、降糖、减肥都有很好的功效。

正是由于这种超高营养价值和品牌普适性,燕麦在市场上的占有份额很是可观,同时也加剧了差别燕麦品牌商之间的竞争。接下来,让我们通过大数据来看一下三大知名燕麦厂商之间的品牌较量(以下三家燕麦品牌商划分以A,B,C代称)。

Stratifyd收罗了天猫电商平台的近万条公然消费者评论数据,从情感分析、讨论话题、产物功效、购置泉源、使用场景、目的受众等多个维度对三家燕麦品牌商做了对比。

情感分析

首先我们通过Stratifyd自然语言明白 (NLU) 技术对消费者的评论内容举行语义分析,综合得出文本蕴含的情感分值。通太过析平均情感得分和情感数量漫衍发现,消费者对三个燕麦品牌的总体情感倾向都是正面努力的,其中A品牌显着占据绝对优势,从消费者的情感反馈来看,B,C燕麦品牌稍逊于A品牌。

消费者对A燕麦品牌的情感反馈漫衍

竞品间的较量肯定不是单项PK的,而是各项指标的综合对比权衡。下面我们再看看从市场盛行话题来看,消费者们都在说什么。

讨论话题

Stratifyd的自然语言明白(NLU)模型可以联合聚类算法快速处置惩罚大批量自然语言文本数据,自动提炼消费者的热议重点、盛行话语,监控市场话题趋势,资助企业快速探知消费者反馈数据背后的业务洞察。

首先我们通过NLU非监视聚类算法,将可能相关的文本聚拢为差别话题种别,以聚类轮盘(topic wheel)可视化图表的形式一览当下消费者对燕麦品牌热议话题的漫衍趋势,再联合上下文关系,以词云列表(buzzword cloud/list)的形式直观展现市场盛行话题。由于话题完全由算法盘算抽取,因此最大可能制止了主观因素导致的人为偏见(Human Bias),以超高准确度辅助企业洞察之前忽略的重点话题。

通太过析发现,大部门消费者对A燕麦品牌的评论都是正向努力的反馈,主要讨论话题漫衍在燕麦口胃、价钱、物流等方面,多数消费者在夸赞A品牌燕麦的品质、服务态度、物流速度等;消费者对B品牌的评论多数是努力正面的反馈,主要讨论话题漫衍在“好吃”、“牛奶酸奶”、“小孩喜欢”等方面,看来消费者对B品牌燕麦片的口感、味道是特别认可的,不少人也表现已经是第二次回购了,看得出好的消费者体验对于提升客户粘性是很是有资助的;对于C品牌来说,大部门消费者也是认可歌颂的,主要讨论话题集中在“味道不错”、“价钱合适”、“小朋侪喜欢”等。

消费者对B燕麦品牌的主要讨论话题

相识了市面上燕麦品牌的主流讨论话题以后,Stratifyd又通过定向监控模型对这些盛行话题举行定向分析,通过多层级思维导图的方式展示话题结构关系,再与其他结构化维度举行交织组合,获得细分领域的详细对比,发现问题趋势。

定向监控模型逻辑树

我们对监控的话题进一步深钻,发现了更多业务洞察。下面通过一些可视化图表的形式,依次来看一下消费者对差别燕麦品牌的购置泉源、购置目的、产物功效性、使用场景、目的受众等方面的差异。

产物功效性

通过可视化分析发现,对于A燕麦品牌的产物相关话题,消费者提及最多的是口感味道、产物功效、冲泡难易度等;对于B燕麦品牌的产物相关话题,消费者提及最多的是口感味道、包装品相、溶解难易度及原料的提及等;对于C燕麦品牌的产物相关话题,消费者提及最多的是口感味道、包装品相以及身分原料。

通过简朴功效对比可以看出,三个品牌的口感味道都是消费者比力喜爱的,在口胃这个话题下进一步深钻我们发现,A品牌的用户更喜欢黑米黑芝麻、紫薯香芋口胃的;B品牌的用户更喜欢水果、酸奶、坚果谷物口胃的,另有一些消费者在评论里说喜欢干吃,嚼起来有爽性感;C品牌的用户提到比力多的是草莓乳酪味和蜜桃乌龙口胃,另外,不少用户还表现C品牌麦片口感酥脆,煮着吃很有嚼劲。

消费者对C品牌燕麦品牌的功效性评价

同样的原理,我们对三个品牌的使用场景、购置泉源、购置工具也做了对比分析:

在使用场景方面,A品牌用户更喜欢把麦片当早餐食用,习惯搭配奶粉、牛奶一起喝;B品牌用户除了配酸奶冲泡着喝,还喜欢把麦片当零食干吃;C品牌用户与B品牌类似,除了搭配酸奶喝,更喜欢当小零食干吃。

再深入到购置泉源这个话题,通过可视化图表分析发现A品牌用户大多是转头客,冲着品牌购置的;而B品牌用户更多是因为关晓彤代言人的影响力和抖音的引流效果关注的该品牌;C品牌用户更多是通过抖音推荐关注的该品牌,另有部门用户通过网红推荐和刘涛代言对该品牌发生兴趣。

另外,三个燕麦品牌的购置工具也存在差异,A品牌用户主要给老人和孩子购置麦片;B品牌和C品牌用户主要给孩子购置麦片,另外也有少量是给老人、妻子、朋侪购置的。

通过以上分析我们发现,差别的燕麦厂商都有各自的优势特色和受众群体,没有绝对的好与坏,主要看用户需求和购置目的。以上数据分析效果对于差别的品牌商来讲是很好的参考,可以将这些分析效果整合到业务运营事情流中,更好地指导未来的品牌营销计谋,更大发挥自身优势特长,扩大差异化竞争优势。

以上数据泉源于天猫电商平台的公然消费者评论信息,分析效果仅供参考。如需相识详情或有深度互助意向,可发邮件(partner@stratifyd.cn)或者搜索“Stratifyd”关注我们的官方微信民众号联系。

以前说到数据分析,我们首先想到的是运营、财政等结构化数据的分析,其实另有一类数据是我们容易忽视却很是重要的,那就是非结构化的客户文本反馈数据。企业惯常的做法是通过线上调研、线下会见的方式收集客户反馈,这种方法对企业洞察消费者需求能带来一定的资助,但观察样本小、时效性差也经常遭来诟病。

其实随着人工智能(AI)、大数据等新技术的兴起,一些商业智能工具的涌现已经革命性地改变了企业的运作模式,许多需要人工完成的机械繁杂的事情由机械取代,人类自身的能力和价值获得更大限度释放,其中增强智能平台Stratifyd就是一个很好的范例。

Stratifyd是人工智能驱动的大数据分析平台,可以挖掘来自电商平台、社交媒体、智能终端等全渠道的消费者反馈数据,搭载NLP、NLU、定向监控模型等AI底层技术,Stratifyd可以快速解读海量文本数据背后的商业故事,以样式富厚的可视化图表形式具象出现文本数据的纪律属性,只需一键点击即可获得实时的业务洞察。

今天我们从大家熟知的燕麦品牌入手,聊一聊大数据之下的燕麦市场竞争现状。

燕麦片是一款家喻户晓的早餐食品,无论您是上班族、宝妈还是大学生,想必都食用或购置过燕麦片。燕麦片适用于各个年事段的人群,对于婴幼儿来说,燕麦片可以增补幼儿生长发育所需八种必须氨基酸、脂肪、铁、锌等,有助于宝宝康健发展;成年人把燕麦当做主食,能够预防B族维生素及矿物质缺乏;对于暮年人来说,燕麦片可以有效地降低人体中的胆固醇,对预防心脑血管疾病、降糖、减肥都有很好的功效。

正是由于这种超高营养价值和品牌普适性,燕麦在市场上的占有份额很是可观,同时也加剧了差别燕麦品牌商之间的竞争。接下来,让我们通过大数据来看一下三大知名燕麦厂商之间的品牌较量(以下三家燕麦品牌商划分以A,B,C代称)。

Stratifyd收罗了天猫电商平台的近万条公然消费者评论数据,从情感分析、讨论话题、产物功效、购置泉源、使用场景、目的受众等多个维度对三家燕麦品牌商做了对比。

情感分析

首先我们通过Stratifyd自然语言明白 (NLU) 技术对消费者的评论内容举行语义分析,综合得出文本蕴含的情感分值。通太过析平均情感得分和情感数量漫衍发现,消费者对三个燕麦品牌的总体情感倾向都是正面努力的,其中A品牌显着占据绝对优势,从消费者的情感反馈来看,B,C燕麦品牌稍逊于A品牌。

消费者对A燕麦品牌的情感反馈漫衍

竞品间的较量肯定不是单项PK的,而是各项指标的综合对比权衡。下面我们再看看从市场盛行话题来看,消费者们都在说什么。

讨论话题

Stratifyd的自然语言明白(NLU)模型可以联合聚类算法快速处置惩罚大批量自然语言文本数据,自动提炼消费者的热议重点、盛行话语,监控市场话题趋势,资助企业快速探知消费者反馈数据背后的业务洞察。

首先我们通过NLU非监视聚类算法,将可能相关的文本聚拢为差别话题种别,以聚类轮盘(topic wheel)可视化图表的形式一览当下消费者对燕麦品牌热议话题的漫衍趋势,再联合上下文关系,以词云列表(buzzword cloud/list)的形式直观展现市场盛行话题。由于话题完全由算法盘算抽取,因此最大可能制止了主观因素导致的人为偏见(Human Bias),以超高准确度辅助企业洞察之前忽略的重点话题。

通太过析发现,大部门消费者对A燕麦品牌的评论都是正向努力的反馈,主要讨论话题漫衍在燕麦口胃、价钱、物流等方面,多数消费者在夸赞A品牌燕麦的品质、服务态度、物流速度等;消费者对B品牌的评论多数是努力正面的反馈,主要讨论话题漫衍在“好吃”、“牛奶酸奶”、“小孩喜欢”等方面,看来消费者对B品牌燕麦片的口感、味道是特别认可的,不少人也表现已经是第二次回购了,看得出好的消费者体验对于提升客户粘性是很是有资助的;对于C品牌来说,大部门消费者也是认可歌颂的,主要讨论话题集中在“味道不错”、“价钱合适”、“小朋侪喜欢”等。

消费者对B燕麦品牌的主要讨论话题

相识了市面上燕麦品牌的主流讨论话题以后,Stratifyd又通过定向监控模型对这些盛行话题举行定向分析,通过多层级思维导图的方式展示话题结构关系,再与其他结构化维度举行交织组合,获得细分领域的详细对比,发现问题趋势。

定向监控模型逻辑树

我们对监控的话题进一步深钻,发现了更多业务洞察。下面通过一些可视化图表的形式,依次来看一下消费者对差别燕麦品牌的购置泉源、购置目的、产物功效性、使用场景、目的受众等方面的差异。

产物功效性

通过可视化分析发现,对于A燕麦品牌的产物相关话题,消费者提及最多的是口感味道、产物功效、冲泡难易度等;对于B燕麦品牌的产物相关话题,消费者提及最多的是口感味道、包装品相、溶解难易度及原料的提及等;对于C燕麦品牌的产物相关话题,消费者提及最多的是口感味道、包装品相以及身分原料。

通过简朴功效对比可以看出,三个品牌的口感味道都是消费者比力喜爱的,在口胃这个话题下进一步深钻我们发现,A品牌的用户更喜欢黑米黑芝麻、紫薯香芋口胃的;B品牌的用户更喜欢水果、酸奶、坚果谷物口胃的,另有一些消费者在评论里说喜欢干吃,嚼起来有爽性感;C品牌的用户提到比力多的是草莓乳酪味和蜜桃乌龙口胃,另外,不少用户还表现C品牌麦片口感酥脆,煮着吃很有嚼劲。

消费者对C品牌燕麦品牌的功效性评价

同样的原理,我们对三个品牌的使用场景、购置泉源、购置工具也做了对比分析:

在使用场景方面,A品牌用户更喜欢把麦片当早餐食用,习惯搭配奶粉、牛奶一起喝;B品牌用户除了配酸奶冲泡着喝,还喜欢把麦片当零食干吃;C品牌用户与B品牌类似,除了搭配酸奶喝,更喜欢当小零食干吃。

再深入到购置泉源这个话题,通过可视化图表分析发现A品牌用户大多是转头客,冲着品牌购置的;而B品牌用户更多是因为关晓彤代言人的影响力和抖音的引流效果关注的该品牌;C品牌用户更多是通过抖音推荐关注的该品牌,另有部门用户通过网红推荐和刘涛代言对该品牌发生兴趣。

另外,三个燕麦品牌的购置工具也存在差异,A品牌用户主要给老人和孩子购置麦片;B品牌和C品牌用户主要给孩子购置麦片,另外也有少量是给老人、妻子、朋侪购置的。

通过以上分析我们发现,差别的燕麦厂商都有各自的优势特色和受众群体,没有绝对的好与坏,主要看用户需求和购置目的。以上数据分析效果对于差别的品牌商来讲是很好的参考,可以将这些分析效果整合到业务运营事情流中,更好地指导未来的品牌营销计谋,更大发挥自身优势特长,扩大差异化竞争优势。

以上数据泉源于天猫电商平台的公然消费者评论信息,分析效果仅供参考。如需相识详情或有深度互助意向,可发邮件(partner@stratifyd.cn)或者搜索“Stratifyd”关注我们的官方微信民众号联系。

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